水务大数据运营分析系统以数据分析为基础，以生产决策支持、运营现状分析和用户服务支撑为目标，利用先进的分析技术，帮助水务企业各级领导决策者提高洞察力，把握宏观指标的变化趋势，控制战略方向，对决策执行情况和结果进行客观准确评估。

· 行业痛点

水务企业信息化经过多年建设，积累了大量生产数据和业务数据，但缺乏对数据的整合利用，数据价值没有得到充分挖掘，无法为企业的生产经营提供决策性支撑。

虽然水务企业通过自动化系统的建设解决了自动化操控问题，但还不能通过精准的预测和分析，达到智慧化生产的目的。

· 方案蓝图

· 应用场景

模块化主题分析：通过营销分析、生产分析、管网分析、客服热线分析、水质分析等，辅助水务企业定位问题、成本控制、提高运营效率与服务质量，保障安全供水。

精准化专题分析：通过对覆盖范围内用户的实际总用水量进行统计分析，展示当月最新的用水量区域热力地图，支撑做好用户服务体验；通过管网水质监测点定位点地图进行异常数据报警监测以确保供水安全；此外还可以对管网爆管维修数据定点分析，并在给水管材的选择、管道工程的设计和施工、调度和运行管理等方面提出对策。

多元化分析：提供领导驾驶舱、自助式即席分析、智能分析报告、报表中心、大屏可视化等多元分析形式与工具，全方位提升数据分析能力，精准支撑决策。支持支持IOS和安卓操作系统，与PC端无缝对接，实现分析展现无处不在的动态应用管理。

绩效考核管理：用户可自定义考核的总分(百分制或千分制)、考核的绩效指标的个数、绩效指标的分值/权重、绩效指标的目标值等，通过统一的界面用户可以直观、实时的了解各职能部门或个人工作情况。各职能部门或个人可以根据得分排名情况及时对工作安排与进度作出相应调整。

知识库(指标库)：按照现代化水务企业管理标准，以及国际水协指标，分析平台建立了一套基于供水服务实际需求的与时俱进的并符合现代化供水企业管理标准的指标体系。

· 建设内容

业务系统数据整合：大数据分析平台通过项目积累，在营收、热线、水质系统对接中，通过分析基础业务系统流程，对业务系统流程从点、线、面、体全面拆解，梳理业务数据形成数据模型、指标。在针对特定系统的对接中，在满足大数据分析平台建设的前提下，可完成系统数据的自主采集。

数据仓库建设：针对水务行业特点及智能数据分析平台建设，形成特色数据仓库架构ODS+DW+DM。各个系统的元数据通过ETL同步到操作性数据仓库ODS中，对ODS数据进行面向主题域建模形成DW，DM是针对跨主题域所建立的数据模型，具体用户（决策层）查看DM形成的报表。

指标可视化分析：针对水务企业的生产、营收、热线、管网、水质、报装、表务、财务等实际需求，建立各类指标，进行具体指标的深度分析、趋势判断。构建领导驾驶舱，让决策人员能够迅速定位和了解相关指标情况，做出全方位的决策安排。

· 方案价值

高层决策成员：企业运营全面洞察

全面反馈水务企业整体运行状态，协助高层决策人员管理企业，加强企业经营管理的持续性与稳定性，保证企业在生产经营上各项计划与任务的完成，实现企业不同时期的战略发展目标。

中层主管人员：业务动态及时掌握

反馈业务运转状态，辅助中层决策人员了解业务流转状态，对异常突发事件及时做出调整，促进公司各项业务的快速健康发展。

业务人员：提高生产办公效率

整合企业生态数据，降低跨系统汇总数据的人工成本和时间成本，确保数据获取与应用高效、准确，帮助基层业务人员及时完成业务的反馈及调整，提高了生产办公效率。